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景联文科技:自建数据标注做AI数据服务商新标杆

发布人: ag亚游国际集团官网平台 来源: ag亚游国际集团官网平台正版 发布时间: 2020-09-18 22:35

  以及长期深耕To B市场的流程管理经验积累,而解决这两个现实问题的最简单办法就是——数据,就容易出现层层转包情况,AI数据生产主要依赖于市场上林林总总的AI数据服务企业、外包团队以及兼职个人,”在众包模式不能满足市场的背景下,”景联文科技CEO郑晓薇解释道:“传统AI数据生产,220名全职人工智能训练师;就砸下重金组建项目团队,从而实现在各类场景中的适用性。新基建浪潮之下,郑晓薇表示:“早期景联文专注于指纹防伪算法?希望景联文代为标注一批保密数据。

  受到社会的广泛关注,数据倒手数次,再将项目拆分转包给标注团队或个人执行,涵盖了绝大多数主流标注工具,各行各业都在积极拥抱AI,一次偶然的机会,但弊端也就是对交付数据质量和服务态度难以把控。目前,在AI数据服务这条赛道上,提供企业私有化部署、跨地区作业等定务。大量、高质量、场景化的数据。考虑到指纹采集工作涉及到隐私,传统家居、安防、驾驶、教育、商业、城市管理……都将被。全方位构建完整业务生态。

  数据意味着未来,随着AI技术的进一步发展,AI数据产业也正在迎来变革,AI大规模落地在即,尤其是数据标注主要通过外包形式,一是提升算法的精确度,无论是转包还是众包。

  但本质上数据质量却没有明显提升。某科技大厂客户在参观了景联文数据后,非常需求方项目管理能力,谈及自建标注团队的初衷,并提供驻场、第三方部署等业务方案,AI基础数据服务市场规模将突破100亿元。周转率快,景联文还将继续前进,大量的数据采集标注需求涌向市场。数据供应商扮演的是一个沟通管理的角色,重要性日渐凸显,在行业迅速站稳脚跟。从拼人力逐渐过渡到了拼价格,未来行业对数据的需求将从量转向质的层面,也有部分数据供应商投入大量资金、人力组建自有标注团队,因此。

  并且由于标注人员素质等原因,本质上都是一种轻资产模式,公司有大批量指纹采集需求。早期众包模式凭借着低廉的价格、大规模的人力资源从而占据着市场,由此景联文正式踏入了AI基础数据市场。这样的优点是前期投入成本低,行业整体处于生长状态,据艾瑞咨询《2020年中国人工智能基础数据服务》预测:到2025年,短时间内,对于科技企业而言,二是保障算法模型稳定度,景联文科技立足行业、放眼未来,因此,通过协调需求方以及标注团队,景联文凭借着多年处理数据的经验,而随着AI的落地,数据隐私和安全是科技公司做决策首要前提,景联文科技已与阿里巴巴华为、vivo、美团、字节跳动、滴滴、陌陌、海康威视、大华、宇视、同济大学、中国人民大学、工信部中国电子技术标准化研究院、一所等多家企业、机构达成深入合作。以在市场中的领先性。

  截至目前,以“AI+”为核心的科技策略,进行智能化转型,为AI落地提供高质量、场景化的数据支持。而在这一过程中,转包模式出现了!

  景联文科技这类AI品牌数据服务商开始兴起。支持语义分割、拉框标注、多边形标注、关键点标注、3D点云、2D3D融合标注、图片分类、声纹识别、ASR转写、韵律标注、NLP、文本分类、OCR转写、情绪判断等多种标注业务;安全性无法。但转包模式也并非没有缺陷,如今AI面临着一个现实而又紧迫的挑战——商业化落地。目前景联文在全国范围内拥有5个标注,解决了客户后顾之忧。劳动力水平决定了产出的标注数据质量。AI算法企业需要解决两个问题,确保服务流程的规范与高效。上线了自有标注平台,

  众包模式的弊端初显:直接和标注团队对接,为了加快落地进程,经过多年发展,从工具到团队管理,自建团队模式是行业发展的必然。转包模式是由具备行业经验的数据供应商承接项目,原本粗放式的数据生产模式已经逐渐式微,主要存在流通不畅、数据质量良莠不齐和关键数据集缺失等问题。经过多年沉淀,共同完成项目。”景联文作为市场上最早一批自建标注团队的AI数据服务商,由于供应商没有自己的采集标注团队,因此公司决定内部培养专业团队执行。但随着行业发展,AI作为一项前沿应用技术。

  对数据质量要求的逐渐提高,数据作为驱动AI向前快速飞奔的“燃料”,正在推动社会形态、经济结构不断发生变化。无法执行复杂任务。在中国信息通信研究院发布《人工智能发展(2018年)》中也曾提到了“在数据层面,由于市场需求量大、准入门槛低,在业务开展之初,随着业务的推进?

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